Wat is A/B testing?

A/B testing wordt ook wel gebruikt om de gebruiksvriendelijkheid of de SEO van een website te verbeteren. Besef goed dat er geen ruimte voor verbetering is als je niet weet waar het precies fout gaat. Daarom is het belangrijk om te weten welke fysieke inspanningen effect hebben en welke juist niet. Op welke manier kun je er voor zorgen dat de website toegankelijker wordt of beter zichtbaar is voor de klant? Welke acties leiden er toe dat de conversies verbeteren?

Je kunt dit enkel testen door twee vrijwel identieke situaties te creëren en hier telkens slechts één variatie in aan te brengen. Leid vervolgens de ene groep bezoekers naar het ene scenario en de andere groep bezoekers naar het andere scenario. In welk scenario levert dit jou de meeste klandizie op? Welk effect heeft deze kleine variatie op het geheel? Zo kan het heel goed zijn dat versie A toegankelijker is dan versie B of dat mensen in versie B het gevoel hebben dat ze beter geholpen worden. A/B testing is een belangrijke tool in de marketingwereld en draagt bij aan het begrijpen van het gedrag van de klant en hier op inspelen met de eigen vaardigheden en tools. 

Definitie van A/B testing 

A/B testing wordt dus gebruikt om het gedrag van de klant beter te begrijpen en de website hier verder op aan te passen. Door het gebruik van deze testvorm leer je precies wat een bezoeker van jouw website zoekt en wat hem of haar kan overhalen om tot aankoop of contact over te gaan. Hiermee kan je dus niet alleen de gebruiksvriendelijkheid, maar ook de hoeveelheid conversies van jouw website verbeteren. 

Bij A/B testing zijn er heel veel verschillende modellen mogelijk. Soms complex, soms heel eenvoudig. Laten we het voor dit voorbeeld even bij een eenvoudig model houden. Hierbij ga je dus uit van één variatie op twee identieke modellen. Je noemt ze website A en website B. Vervolgens verdeel je twee groepen van gelijke omvang naar de diverse modellen. Ze weten niet dat er ook een alternatief is op de pagina’s die ze te zien krijgen. Ook niet of ze behoren tot de gewone groep of de controlegroep. Vervolgens kan er een analyse worden getoond. Welke acties hebben deze mensen uitgevoerd? Waar heeft dit toe geleidt? Zijn er significante verschillen te zien tussen groep A en B? En zo ja, zou je hier verder op in kunnen spelen?

Het doel van A/B testing 

A/B testing kan tal van verschillende doelen hebben. Meestal wordt dit ingezet om de doelstellingen van de website te behalen. De meeste websitemakers hebben immers wel een doel voor ogen. Stilstand is achteruitgang. Daarom kan een doel zijn om iedere maand meer bezoekers te mogen ontvangen of meer conversies te creëren. Ook kan een doelstelling zijn om een hogere omzet te halen en meer winst te maken. Bij A/B testen is het van belang dat de doelstelling goed geformuleerd wordt en dat telkens wordt gekeken naar de wijze waarop deze mogelijk kan worden behaald door het maken van kleine aanpassingen op de website. Denk bijvoorbeeld aan een andere winstmarge op de verschillende producten. Dit kan heel spannend zijn. Door A/B testing weet je echter van tevoren of het werkt of juist niet. Daardoor neem je veel spanning weg.